是符合一定预期的结果。」
在场的学者们点了点头。
这很容易理解。
多复杂因素影响问题进行求解就很不错，求出一组符合预期的结果，再去证明最优当然不可能。
「论文主题分为三个部分，第一就是切入性判断。」
「切入性判断，依靠的是一套特别的评价系统，我参考了武城工业大学马建泽教授团队研发的评分系统。」
「利用同类体系对问题进行分析，找一个适当的切入点，这也决定了最后结果。」
「第二部分则是找问题的内在规则和分组，也就是针对不同问题去找规律，分组上，比如，光学材料，可以以单独材料分析，不同材料间，同折射率、反射率分组，等等————」
「最后一部分是求值计算，也是最核心、难度最高的部分。」
其他人认真听著介绍，也感觉轻松了很多。
张明浩说的很详细了。
论文主体分为三个部分，切入、分组、计算，划分的如此明确，难度应该是不高的。
很快，论文列印好了。
每个人都分到一份论文，他们拿在手里看了几眼，已经感觉到不一般，因为随意翻了翻，就能发现后面的内容根本看不懂。
张明浩站在小讲台上，他像是做学术报告一样讲解起来。
他从第一部分开始讲，「第一部分是切入性判断，是希望能选取到更好的切入点。」
「最初始，也最关键，直接决定了求解结果。」
「首先要了解问题的特性，把每个特性给出定义，请看第一页中间部分————」
马建泽团队的评分系统很复杂，做报告的时候，会场里没有几个人能跟上思路。
张明浩借用评分系统的主要方法，去找一个问题切入点，还涉及到复杂的逻辑性问题，让在场教授们都听的直挠头。
这一部分，完全听懂的就只有姚兆鑫院士。
姚兆鑫做复杂性理论研究，涉及到数学计算机方向，也做过相关领域的研究。
第一部分听不懂关系不大，因为到第二部分，只需要知道第一部分的结论就可以了。
张明浩讲了有半个小时，简化再简化，很多地方就直接当结论来理解，大体上也能明白一点。
第二部分相对就简单了，讲的只是不同问题内在规律分组计算。
难点在于计算的麻烦」。
因为针对每一个分组都要计算，就需要手动完成很多的计算工作。
这一部分，所有人都听懂了。
到此，教授们都长呼一口气，