，有的呈现出高速穿梭的透明交通工具。林宇看到这些图像后，灵感如泉涌，“这些图像给了我好多新想法，我从来没从这个角度想过未来城市的样子。”他开始在画布上快速勾勒出脑海中的新创意，最终创作出了一幅令人惊艳的作品，不仅融合了成像系统启发的元素，还加入了他自己独特的理解。
在司法领域，读心术与成像系统的结合也发挥了意想不到的作用。在一起复杂的诈骗案件中，嫌疑人拒不交代关键犯罪证据的藏匿地点。警方邀请虎娃团队协助调查。
当对嫌疑人进行询问时，读心系统捕捉到他大脑中关于藏匿地点的神经信号波动，成像系统根据这些信号生成了一系列图像。起初，图像模糊不清，但随着询问的深入和系统的优化，一幅带有标志性建筑的街区图像逐渐清晰。警方根据这幅图像在城市中进行排查，最终找到了藏匿证据的地点，成功破获了案件。这一案例让警方看到了该技术在协助调查、突破案件关键线索方面的重要价值。
然而，随着研究的深入，团队也面临着诸多挑战。其中一个关键问题是个体差异对成像准确性的影响。不同人的大脑神经活动模式存在细微但显着的差异，这导致同样的心理活动在不同个体大脑中产生的神经信号不完全相同。
例如，团队在对不同志愿者进行相同记忆任务测试时发现，同样是回忆童年的家，有些人的神经信号更多集中在视觉皮层的特定区域，而有些人则在情感关联区域有更强烈的反应。这就要求团队不断优化算法，使其能够适应个体差异，提高成像的准确性和稳定性。
为了解决这个问题，团队收集了大量不同人群的神经数据，涵盖不同年龄、性别、文化背景。通过对这些数据的深度学习，算法逐渐能够识别出个体神经信号的独特特征，并据此调整成像模型。
另一个挑战来自社会伦理方面。随着心灵成像技术的发展，公众对个人隐私的担忧日益增加。人们担心这项技术可能会被滥用，导致心灵世界被肆意窥探。为了回应这些担忧，虎娃团队积极参与制定相关伦理准则和法律规范。他们建议在任何情况下使用该技术都必须获得当事人明确且自愿的同意，并且对数据的存储、使用和共享进行严格监管。
在一次公开的学术研讨会上，虎娃