同，这里更像是一个未来感十足的指挥中心。
大厅中央是一块巨大的环形交互式光幕，周围环绕着数个独立的操作控制台。凌峰和艾伦·费米，以及几位核心算法工程师早已等候在此。
“李院士，各位专家，这位就是易数逻辑的主要构建者，凌峰博士。”苏阳介绍道。
李院士的目光落在凌峰身上，这位在资料中看到过的年轻人，比照片上显得更为沉静，眼神中带着一种超乎年龄的深邃。
“凌博士，久仰。你的这个理论，可谓是石破天惊啊。”李院士主动伸出手。
凌峰与他握了握手，言简意赅：“李院士过奖。理论终究要接受实践的检验。”
艾伦·费米也上前与众位专家打过招呼。
李院士环顾四周：“凌博士，易数逻辑，听起来玄之又玄，我们很想知道，它与我们目前主流的人工智能算法，究竟有何不同？又能解决什么问题？”
凌峰走到环形光幕前，示意助手调出一个复杂的动态沙盘模拟系统。
光幕上，瞬间呈现出一个模拟的城市环境，其中有代表不同目标、资源的红蓝双方智能体在活动。
“李院士，各位专家，我们不妨先看一个简单的对抗博弈演示。”凌峰说道，“左边，是由目前业界顶尖的深度强化学习算法驱动的ai指挥官，我们称之为阿尔法。右边，则是由基于易数逻辑构建的初级ai指挥官，我们称之为易。”
他顿了顿，继续道：“双方的目标都是在资源有限、信息不完全对称的情况下，争夺关键战略节点，并尽可能削弱对方。模拟开始。”
随着凌峰一声令下，光幕上的双方智能体开始快速行动。
“阿尔法”一方，决策果断，行动迅速，很快便占据了几个明显的优势位置，其算法的优化效率和反应速度令人印象深刻。
而“易”一方，初期的行动则显得有些“迟缓”，甚至在一些局部区域做出了看似“非理性”的避让和迂回。
一位随行的ai专家忍不住问道：“凌博士，‘易’的反应速度和决策效率，似乎不如‘阿尔法’？”
凌峰平静地回答：“‘易数逻辑’不追求单一时间点的最优解，它更关注态势的演化和多重