郝成相关想法还是受了韩子杰一份数据的启发。
这份数据就是：毫无目标的广告投送，人均的获客成本，与当前基于大数据的广告推送，人均获客成本的对比。
比如，毫无目标客户的投放了一百万的广告，触达人群一两千万，但是最终收获客户只有五万，单个客户获客的成本高达二十块。
但，如果这件事儿交给小沙来做，只需要精准的推送给十万个用户，就能收获客户五万。
如果同样是一百万的广告费，那就可以这么分配：平台收取20的服务费，应用开发者拿50，剩下的，平均分配给看到广告的这十万个用户。
这样算下来，这十万个看到广告的用户，每个人都可以拿到五块钱！
即便，广告费减一半，每个人还可以拿到两块五呢。
这个时候，还会有人排斥广告吗？肯定不会了！
当然了，肯定会有人故意去刷广告的。
而小沙在这个时候体现的作用就完全反过来了：不给刷。
甚至如果你不喜欢，默认就是全关的，只有你手动去开才能开。
基础逻辑是这么个逻辑，这也只是郝成的一个初步想法，既解决了太过精准形成信息茧房的问题，也避免了过多广告影响用户体验的问题。
具体数据和比例的问题，还需要专业人员去进行具体的计算，来达到平台、软件开发者、用户、广告投放者等多方的共赢！
“所以，精准的数据计算，如何保障多方共赢，让软件开发者能挣钱，让广告投放者能满意，让用户得实惠，就看你的了。
“干好这件事儿，你就是小沙功能拓展中心的数据经理。”郝成许诺：“因为类似的数据精算非常重要，你的这个职位也非常重要，要好好把握。”
“好！”韩子杰也激动了。
“确实是个人才。”韩子杰离开之后，郝成又翻了翻他转过来的报告，感慨着，然后创建了一个任务流转给了曹松。
【开发小沙广告联盟接入平台】
当看到这个任务的时候，韩子杰正好走过来。
“成功了？”曹松也希望和自己配合的是一个熟悉的人，韩子杰的技术他一点都不担心，担