子上，目光盯着3d投影器投放出来的3维景象。
这些3维景象都是藻类基因设计图的一部分。
相对于之前的纳米机器人设计图而言，这套藻类基因设计图的残缺度要低上一些，只有39的残缺。
但即便是如此，起步的补全，还是让赵小侯费尽了脑汁。
没办法，虽说他现在拥有901分的生物学，基因学，再加上901分的机械工程学来辅助。
最初的补全难度也是相当高的。
这就好似一个高中生去玩256块难度的拼图游戏。
虽然也知道只要消耗时间就能够完成。
哪怕是幼儿园小朋友也能够做到。
但最初的几块拼图想要拼在一起，也是需要时间的。
这套藻类基因设计图大概分为两个部分。
其一就是修改诱导藻类基因所需的必要设备和技术。
其二就是藻类基因全库图。
赵小侯最初自然就选择了补全第一项。
第一项里有7种不同的设备。
但配件最少的设备也有211张设计图。
赵小侯在接下来的时间里花费了一周时间，将这211张设计图尽数补全。
这个效率可要比之前补全纳米机器人设计图前期的时候强多了。
效率至少高了10倍不止。
毕竟211张设计图和71张设计图在补全难度上绝对是天壤之别。
虽说第一次这211张设计图补全后，1号智能ai在模拟检测时发现了问题。
但第二次补全的速度就快上了很多。
赵小侯仅仅只用了5天时间就第二次补全。
而这次补全经过模拟检测，完全正确。
而将这211张设计图补全之后，接下来的设计图补全就变得容易了一些。
之后，赵小侯用了半个月时间，就将相关必要设备的设计图尽数补全完毕。
至于后续的技术补全，也就只用了十天。
但到了藻类基因全库图这里，就没法进行补全了。
因为这套藻类基因全库图里都是各种藻类的基因信息。
这些藻