的词句，所以他思想深刻。
有的人经历得多，面临过各种现实复杂问题并解决，当他遇到新的难题，快速找到问题关键，并想出解决之法。
可以说这个人经验丰富，能力强。
理论而言，世界上所有的一切，都可以使用文字语言描述清楚——除非词穷。
那么大语言模型，是如何认知和使用人类的语言？
阅读到了这里，李前有点儿吃力，他开启通天祗，请教一直静静等待的林朝初和张琳。
林朝初看了眼张琳，张琳道：
“大语言模型使用统计学，推算文字排列组合的概率。”
她接过李前手里的平板，放在茶几上进行演示。
点开浏览器，输入一串文字：
‘这颗星球上最厉害的人是谁？’
“当我点下回车，算法会将这行文字，以单独文字和符号为单位，转化为数列，我们称之为token，token之间以向量连接。”
向量在数学的高维中，可以用空间坐标系表示。
智能模型，输入、计算、输出的计算过程，分为许多个维度。
每一个维度就是一个向量空间。
模型能力，取决于向量空间和向量的数量。
以智辅为例，发展到今天，其拥有近十亿个庞大向量空间，无数的向量。
“向量空间中，每个字词都有相互距离。”
张琳进入讲解模式，紧张消解，更显专业，
“相似的词语，在向量空间中的距离相近，比如玩家李前、游戏、超级地震、蜃景、林宇等，人一旦接触到相关事物，就会进行联想。
比如有人提到今天的蜃景。
假如是国人，他大概首先想到4号蜃景，想到林宇，想到林宇的处境。
如果林宇的处境比较危险，就会想到超级地震，然后想到还有玩家李前，李前可以解决麻烦。”
客厅中，李前正襟危坐，微微蹙眉听讲解，若有所思。
林朝初面带微笑。
李前的反应在预料之外，张琳略略尴尬，继续说道：
“理论来讲，超级地震和林宇间的距离，肯定比你和超级