验证，两者符合的非常好。
原本按照技术发展要取得这些成果还得需要好几年，技术已经打通了，但是算力跟不上它也算不出来啊。2013年下半年，研究院计算机部门设计的加速芯片投产后第一时间就把规划的10万张加速卡的蛋白质人工智能预测系统建了起来，几年的计算量用了不到三个月就跑完了，程序也已经演化到了近乎完美的程度，虽然还在自我完善，但是影响很小了。
研究院各个部门的科学家用了一个月肝出了特刊的论文，这么重要的成果自然要系统性的发在自家的刊物上。
特刊的最后研究院宣布已经完成了三分之一已知蛋白质结构、性质和功能的预测，下一步将用不到一年的时间完成完成全部已知蛋白质的预测。之后人工智能将转向蛋白质、dna和rna等物质在细胞内的相互作用计算。
研究员表示蛋白质方面的成果已经建立了数据库，将会向全世界的科研机构开放，当然了要遵守相关的协议。单纯的科学研究的话非常宽松的，如果涉及商业的话那就要好好说道说道了。